自然语言转阿里云 SLS SQL
输入自然语言查询需求，由服务端解析成结构化查询 JSON，再经过字段校验、类型处理和固定模板渲染为阿里云日志服务 SLS SQL。
自然语言 SLS SQL 生成器
SQL 结果
解析结果 JSON
解析后的 JSON 会显示在这里
说明
暂无说明
事件字典
| 事件 | 分类 | 说明 | action | actionValue |
|---|
字段字典
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|
使用方法
输入查询需求，例如按 su 过滤、按 type 和 trackType 分组，或筛选同一 trackId 下有 6-1 没有 7-1 的链路，然后点击生成 SQL。
DeepSeek 只负责把自然语言解析成 ParsedQuery JSON；字段校验、SQL 转义和模板渲染仍由服务端固定代码完成。
示例
例如输入“查询 su 是 https://www.fpffz.top/?channel=news01 的数据，按 type 和 trackType 分组显示”，工具会生成按 cc 分组并按 cnt 倒序排列的 SLS SQL。
常见问题
DeepSeek 会直接生成 SQL 吗？
不会。模型只返回 ParsedQuery JSON，最终 SQL 由服务端固定模板生成。
支持哪些查询类型？
当前支持普通分组统计、明细过滤、有 A 无 B、有 A 无 B 并返回字段，以及按 data JSON 字段分组统计。
su 默认怎么匹配？
默认使用 LIKE 包含匹配，适合 URL 中带路径或参数的日志。页面也提供等值匹配选项。
生成的 SQL 可以直接运行吗？
通常可以作为起点使用，但生产查询前仍建议确认字段类型、索引配置和 SLS 方言函数是否符合当前项目。
隐私说明
你的输入会发送到服务端配置的 DeepSeek API 用于解析，不会在浏览器中直接暴露 API Key。